{"id":51038,"date":"2023-09-19T10:30:00","date_gmt":"2023-09-19T08:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/graphiste.com\/blog\/?p=51038"},"modified":"2023-09-18T08:33:08","modified_gmt":"2023-09-18T06:33:08","slug":"inspiration-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/graphiste.com\/blog\/inspiration-ia\/","title":{"rendered":"Comment trouver de l’inspiration gr\u00e2ce \u00e0 l’intelligence artificielle ?"},"content":{"rendered":"\n

Avec l\u2019\u00e9mergence et la mont\u00e9e en puissance des intelligences artificielles depuis le d\u00e9but de l\u2019ann\u00e9e 2023, le monde du graphisme a d\u00e9velopp\u00e9 une certaine crainte face \u00e0 ces outils capables de g\u00e9n\u00e9rer des \u00e9l\u00e9ments graphiques en partant de rien. <\/p>\n\n\n\n

Pourtant, si elle est utilis\u00e9e de mani\u00e8re efficace, l\u2019intelligence artificielle peut \u00eatre la source d\u2019inspiration<\/strong> parfaite pour un graphiste. Pour des graphistes freelance, comme ceux que vous pouvez engager sur la plateforme de Graphiste.com, les intelligences artificielles pourraient bien red\u00e9finir leur fa\u00e7on de travailler.<\/p>\n\n\n\n

Dans cet article, d\u00e9couvrez les capacit\u00e9s de l\u2019intelligence artificielle dans la cr\u00e9ation graphique<\/strong>, la mani\u00e8re dont vous pouvez l\u2019utiliser pour \u00e9largir vos horizons et stimuler votre cr\u00e9ativit\u00e9 mais aussi comment les IA permettent de repenser le processus cr\u00e9atif.<\/p>\n\n\n\n

Comprendre les capacit\u00e9s de l\u2019intelligence artificielle dans la cr\u00e9ation graphique<\/h2>\n\n\n\n

L\u2019intelligence artificielle peut \u00eatre utilis\u00e9e au sein de la cr\u00e9ation graphique de plusieurs mani\u00e8res diff\u00e9rentes. Avant de les aborder, il faut d\u2019abord d\u00e9finir les diff\u00e9rents types d\u2019IA existantes dans le milieu du graphisme.<\/p>\n\n\n\n

Les intelligences artificielles en Deep learning<\/h3>\n\n\n\n

Le Deep learning, apprentissage profond en fran\u00e7ais, est une \u00e9volution du Machine learning. Il s\u2019agit d\u2019une technologie dont l\u2019objectif est d\u2019apprendre aux machines \u00e0 s\u2019am\u00e9liorer au fil d\u2019exp\u00e9riences et de t\u00e2ches en en tirant des enseignements. <\/p>\n\n\n\n

Si le Deep learning en est une version pouss\u00e9e, c\u2019est car les algorithmes en Deep learning imitent les actions du cerveau humain. Ces algorithmes utilisent des neurones artificiels en r\u00e9seau. Ils sont compos\u00e9s de plusieurs couches de neurones, qui re\u00e7oivent et interpr\u00e8tent les informations trait\u00e9es par les couches pr\u00e9c\u00e9dentes. <\/p>\n\n\n\n

Ces mod\u00e8les en Deep learning sont capables de traiter une grande quantit\u00e9 de donn\u00e9es et d\u2019en tirer des enseignements, ainsi que de s\u2019am\u00e9liorer au fil des actions. De nos jours, ils sont capables de r\u00e9soudre de nombreux probl\u00e8mes dans divers domaines : conduite d\u2019automobiles, recherche et compilation de donn\u00e9es, \u00e9tablissement de diagnostics m\u00e9dicaux\u2026 <\/p>\n\n\n\n

Puisque presque toutes les industries sont impact\u00e9es par l\u2019\u00e9mergence du Deep learning, c\u2019est \u00e9galement le cas pour le monde du graphisme. Il existe d\u00e9sormais des IA capables de g\u00e9n\u00e9rer seules des \u0153uvres suivant le style des plus grands peintres, par exemple. On appelle cela le Style Transfer.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Les r\u00e9seaux g\u00e9n\u00e9ratifs adverses<\/h3>\n\n\n\n

Les r\u00e9seaux g\u00e9n\u00e9ratifs adverses sont une technique d\u2019intelligence artificielle qui permet de g\u00e9n\u00e9rer des imitations quasi parfaites d\u2019images \u00e0 partir de donn\u00e9es. Un GAN (generative adversarial network en anglais) est \u00e9galement une technique issue du Machine learning. Au sein d\u2019un GAN, on retrouve deux r\u00e9seaux de neurones mis en comp\u00e9tition. Comme pour chaque intelligence artificielle, ils subissent un entra\u00eenement.<\/p>\n\n\n\n

Le premier, r\u00e9seau g\u00e9n\u00e9rateur, est un r\u00e9seau de neurones dit convolutif. Son motif de connexion neuronal s\u2019inspire du cortex visuel des animaux. Il poss\u00e8de comme objectif la cr\u00e9ation de nouvelles instances d\u2019un objet. Le second, r\u00e9seau discriminateur, est dit d\u00e9convolutif. Il fonctionne donc \u00e0 l\u2019inverse d\u2019un r\u00e9seau convolutif. Il vient d\u00e9terminer l\u2019authenticit\u00e9 de l\u2019objet g\u00e9n\u00e9r\u00e9 ainsi que son appartenance \u00e0 un ensemble sp\u00e9cifique de donn\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

En des termes plus accessibles, le g\u00e9n\u00e9rateur vient produire des outputs (r\u00e9sultats), vrais comme faux, et le discriminateur est charg\u00e9 de d\u00e9terminer si ces outputs sont faux. Durant cette \u00e9tape, les deux r\u00e9seaux sont en comp\u00e9tition et s\u2019entre-am\u00e9liorent. <\/p>\n\n\n\n

On appelle cela la r\u00e9tropropagation. Au fur et \u00e0 mesure des \u00e9tapes, les outputs du g\u00e9n\u00e9rateur vont donc gagner en qualit\u00e9 tandis que le discriminateur d\u00e9tectera de mieux en mieux lesquels sont faux. <\/p>\n\n\n\n

 \u00c0 l\u2019heure actuelle, les GAN sont principalement utilis\u00e9s pour imiter des contenus multim\u00e9dias. Cela comprend donc la modification et la cr\u00e9ation d\u2019images, mais aussi la colorisation automatique d\u2019images monochromes. Les GAN permettent aussi la cr\u00e9ation de faux visages, appel\u00e9s deepfakes, au c\u0153ur de pol\u00e9miques importantes.<\/p>\n\n\n\n

Utiliser l\u2019intelligence artificielle pour explorer et d\u00e9couvrir<\/h2>\n\n\n\n

Pour un graphiste, il n\u2019existe pas de situation plus frustrante que d\u2019\u00eatre en manque d\u2019inspiration. Dans ce cas de figure, l\u2019intelligence artificielle peut s\u2019av\u00e9rer tr\u00e8s efficace quand il s\u2019agit de trouver de nouvelles id\u00e9es cr\u00e9atives<\/strong>. <\/p>\n\n\n\n

On ne parle pas ici de faire r\u00e9aliser le travail par l\u2019IA, mais bien de faire produire des contenus \u00e0 l\u2019intelligence artificielle pour trouver de nouvelles id\u00e9es et de nouveaux axes de travail.<\/p>\n\n\n\n

Les intelligences artificielles text-to-image comme source d\u2019inspiration<\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Certaines intelligences artificielles, comme Midjourney ou DALL-E 2, sont des IA text-to-image, qui peuvent s\u2019av\u00e9rer tr\u00e8s utiles \u00e0 un graphiste pour donner vie \u00e0 une id\u00e9e. Elles permettent la g\u00e9n\u00e9ration automatique d\u2019images en fonction d\u2019instructions textuelles donn\u00e9es par un utilisateur. <\/p>\n\n\n\n

Un graphiste peut donc demander \u00e0 une intelligence artificielle de lui repr\u00e9senter les id\u00e9es qui lui passent par la t\u00eate pour explorer de potentiels nouveaux univers cr\u00e9atifs et stimuler sa cr\u00e9ativit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

D\u2019autres intelligences artificielles text-to-image ont \u00e9galement tent\u00e9 d\u2019adapter ce type d\u2019IA \u00e0 la cr\u00e9ation d’\u0153uvres d\u2019art. C\u2019est notamment le cas de Night Caf\u00e9 Creator, qui est une intelligence artificielle de technologie text-to-image, permettant la g\u00e9n\u00e9ration de larges gammes de visuels. <\/p>\n\n\n\n

\u00c0 la diff\u00e9rence des IA vues pr\u00e9c\u00e9demment, Night Caf\u00e9 Creator permet l\u2019ajout de diff\u00e9rents effets et styles pr\u00e9d\u00e9finis \u00e0 vos id\u00e9es. Ces effets permettent aux graphistes de comparer ce que pourrait donner chaque id\u00e9e dans un style diff\u00e9rent. <\/p>\n\n\n\n

Les intelligences artificielles de retouche d\u2019image<\/h3>\n\n\n\n

D\u2019autres intelligences artificielles, comme DeepDream, ne fonctionnent pas par g\u00e9n\u00e9ration d\u2019image mais permettent de modifier vos propres visuels. DeepDream permet par exemple d\u2019appliquer divers effets et filtres \u00e0 une image existante. Vous pouvez par exemple transformer une photo en peinture \u00e0 l\u2019huile. Ici encore, les IA apportent un nouveau moyen pour les graphistes d\u2019explorer de potentielles nouvelles id\u00e9es. <\/p>\n\n\n\n

M\u00eame si les capacit\u00e9s techniques de ces intelligences artificielles sont impressionnantes<\/strong>, elles ne peuvent quand m\u00eame pas remplacer un graphiste. Elles sont souvent compar\u00e9es au cerveau humain mais ne sont pas aussi efficaces. En effet, les \u00e9l\u00e9ments graphiques g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par ces IA sont souvent imparfaits et pr\u00e9sentent certains d\u00e9fauts. <\/p>\n\n\n\n

Pour des IA text-to-image par exemple, la g\u00e9n\u00e9ration de certaines parties de corps humain s\u2019av\u00e8re difficile et donne lieu \u00e0 des images repr\u00e9sentant des corps malform\u00e9s ou d\u00e9figur\u00e9s. De ce fait, les intelligences artificielles ne sont pas encore un moyen fiable de cr\u00e9ation graphique mais peuvent \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme des outils offrant de nouvelles perspectives.<\/p>\n\n\n\n

Collaborer avec l\u2019intelligence artificielle pour stimuler sa cr\u00e9ativit\u00e9<\/h3>\n\n\n\n
\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Les intelligences artificielles et leurs technologies ne doivent pas \u00eatre consid\u00e9r\u00e9es comme des substituts au travail du graphiste. En effet, l\u2019intelligence artificielle toute seule ne fait pas preuve de la cr\u00e9ativit\u00e9 artistique dont peut faire preuve un humain. <\/p>\n\n\n\n

Pour qu\u2019une IA puisse donner vie \u00e0 des \u0153uvres et r\u00e9alisations originales et expressives, la collaboration entre elle et le graphiste reste n\u00e9cessaire. \u00c0 l\u2019inverse, le graphiste ne n\u00e9cessite pas l\u2019IA pour r\u00e9aliser son travail.<\/p>\n\n\n\n

Au sein du m\u00e9tier de graphiste, la collaboration avec l’intelligence artificielle apporte plusieurs avantages<\/strong>. Les intelligences artificielles permettent d\u2019automatiser les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives. Elles permettent aux graphistes de gagner du temps et de se concentrer sur d\u2019autres aspects de leur m\u00e9tier. Les intelligences artificielles font souvent plusieurs suggestions dont vous n’auriez pas eu id\u00e9e. De ce fait, elles permettent aussi de repousser les limites de votre cr\u00e9ativit\u00e9. <\/p>\n\n\n\n

Les IA permettent aussi la r\u00e9solution de probl\u00e8mes graphiques complexes. Elles sont notamment utilis\u00e9es dans le cas d\u2019optimisation de mises en page, de g\u00e9n\u00e9ration de typographies personnalis\u00e9es ou de composition harmonieuse de couleurs. En se basant sur des crit\u00e8res pr\u00e9d\u00e9finis, elles peuvent aussi fournir aux graphistes des recommandations intelligentes. Elles les aident \u00e0 faire des choix \u00e9clair\u00e9s et am\u00e9liorant la qualit\u00e9 globale de leur travail.<\/p>\n\n\n\n

En int\u00e9grant les suggestions et les r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par des intelligences artificielles dans leur processus de cr\u00e9ation, les graphistes sont en capacit\u00e9 de produire des \u0153uvres innovantes et uniques. Combiner l\u2019intuition et l\u2019expertise d\u2019un humain aux capacit\u00e9s et aux connaissances d\u2019une intelligence artificielle peut donc conduire \u00e0 des r\u00e9sultats surprenants. <\/p>\n\n\n\n

Repenser le processus cr\u00e9atif gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019intelligence artificielle<\/h2>\n\n\n\n

En incorporant la machine dans son travail, le graphiste vient en r\u00e9alit\u00e9 repenser totalement son processus cr\u00e9atif. Les intelligences artificielles permettent de repenser ce processus cr\u00e9atif en modifiant ses diff\u00e9rentes \u00e9tapes.<\/p>\n\n\n\n

1. G\u00e9n\u00e9rer des id\u00e9es et explorer des styles<\/h3>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce au Machine learning, les intelligences artificielles sont d\u00e9sormais capables de g\u00e9n\u00e9rer une grande vari\u00e9t\u00e9 d\u2019id\u00e9es, de compositions, de motifs ou encore de styles artistiques. <\/p>\n\n\n\n

L\u2019IA peut aider le graphiste \u00e0 \u00e9largir ses horizons cr\u00e9atifs en lui proposant des concepts inattendus et en lui pr\u00e9sentant de nouveaux styles artistiques. Le graphiste n\u2019a plus qu\u2019\u00e0 utiliser ces id\u00e9es comme source d\u2019inspiration pour son travail afin de d\u00e9velopper des cr\u00e9ations uniques.<\/p>\n\n\n\n

2. Automatiser les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives<\/h3>\n\n\n\n

Depuis le d\u00e9but d\u2019ann\u00e9e 2023, nous avons constat\u00e9 l\u2019\u00e9mergence de nombreuses IA permettant de redimensionner des images. Des t\u00e2ches fastidieuses pour un graphiste comme celle-ci peuvent alors \u00eatre automatis\u00e9es gr\u00e2ce aux IA. <\/p>\n\n\n\n

\u00c0 part le redimensionnement, d\u2019autres t\u00e2ches pouvant \u00eatre automatis\u00e9es sont le nettoyage d\u2019arri\u00e8re-plans ou la gestion des couleurs. En lib\u00e9rant le temps qu\u2019il passe \u00e0 r\u00e9aliser ces t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives, le graphiste s\u2019offre plus de temps pour r\u00e9aliser des t\u00e2ches cr\u00e9atives et am\u00e9liore sa productivit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

3. Assister la prise de d\u00e9cisions<\/h3>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce \u00e0 leurs suggestions, recommandations et critiques, les intelligences artificielles peuvent aider les graphistes \u00e0 prendre des d\u00e9cisions importantes. <\/p>\n\n\n\n

Une intelligence artificielle peut par exemple vous aider \u00e0 choisir la meilleure composition visuelle, la meilleure palette de couleur ou la meilleure optimisation pour un design. En se basant sur des donn\u00e9es objectives, les graphistes peuvent ainsi r\u00e9aliser des corrections rapides.<\/p>\n\n\n\n

4. Exploration optimis\u00e9e des id\u00e9es<\/h3>\n\n\n\n

Gr\u00e2ce aux capacit\u00e9s des intelligences artificielles dans la g\u00e9n\u00e9ration de variations d\u2019un design ou d\u2019un concept, les graphistes peuvent exp\u00e9rimenter de fa\u00e7on plus rapide et efficace diff\u00e9rentes options. Ils explorent ainsi un large \u00e9ventail de possibilit\u00e9s dans un temps r\u00e9duit et stimulent leur cr\u00e9ativit\u00e9.<\/p>\n\n\n\n

Notre astuce pour trouver l\u2019inspiration dans vos cr\u00e9ations<\/h2>\n\n\n\n

D\u00e9sormais, vous savez \u00e0 quel point les intelligences artificielles sont efficaces<\/strong> pour permettre aux graphistes de retrouver leur inspiration.<\/p>\n\n\n\n

En red\u00e9finissant les codes du processus cr\u00e9atif, les intelligences artificielles permettent non seulement aux graphistes une nouvelle approche dans l\u2019exploration de leurs id\u00e9es mais aussi un gain de temps consid\u00e9rable.<\/p>\n\n\n\n

Enfin, si vous \u00eates \u00e0 la recherche de graphistes comp\u00e9tents pour mener \u00e0 bien l\u2019un de vos projets, nous vous recommandons de faire appel \u00e0 l\u2019un des graphistes freelance de la plateforme Graphiste.com qui vous garantira un travail complet et d\u2019excellente qualit\u00e9.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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